交通运输部《综合运输服务 “十四五” 发展规划》明确提出，要 “推进联运票务一体化、信息资源共享化”“提升枢纽一体衔接水平”，将旅客出行服务便捷舒适作为核心目标之一。综合交通枢纽作为 “全国 123 出行交通圈” 的关键节点，其旅客找路体验直接关系到联运效率与服务品质。当前，多数枢纽仍面临标识混乱、信息断层、技术落地不足等问题，导致旅客平均寻路时间占出行总时长的 20% 以上，部分换乘枢纽问询率高达 45%。本文结合国家政策要求，从痛点解析、技术支撑、功能落地、案例验证到效益评估，全流程拆解枢纽寻路体验提升路径，为管理者提供实操性参考。
一、痛点分析
交通枢纽寻路体验的痛点本质上是政策目标与落地实践的断层，具体可归纳为三类：
1. 信息协同不足，违背 “资源共享化” 政策要求
《综合运输服务 “十四五” 发展规划》强调 “推动铁路、公路、水运、航空信息交互共享”，但实际中多部门数据壁垒显著。例如丰台火车站因市交通委、公交集团、站区管委会未建立数据共享平台，公交班次调整无法匹配列车晚点信息，导致 2025 年春运期间旅客滞留事件；贵阳北站早年也因未打通铁路与地方交通数据，换乘指引滞后于客流变化。这种 “信息孤岛” 直接导致动态寻路引导缺失，与政策要求的 “全链条顺畅服务” 相悖。
2. 标识体系混乱，偏离 “一体衔接” 建设标准
政策明确要求枢纽需实现 “设施互联、安检互认、信息共享”，但多数枢纽存在 “导视与标志设计脱节” 问题：丰台站公交终点站至进站口 1 公里路段仅 3 处简易路牌，且无距离标注；部分枢纽广告占据核心视线区域，寻路标识被遮挡，违背 “视线优先分配给引导系统” 的工程原则。这种静态标识的 “碎片化” 设计，使得旅客难以形成完整心理地图，与 “无缝衔接” 政策目标差距明显。
3. 技术适配不足，未能落实 “普惠服务” 要求
政策提出要 “提升城乡客运均等化服务水平”，覆盖老年、残疾等特殊群体，但现有技术应用存在明显短板。部分枢纽仅依赖手机 APP 导航，忽视无智能设备旅客需求；北京朝阳站升级前，老年人因标识不清导致平均出站时长超 20 分钟，占比达旅客总数的 18%。技术应用与群体需求的错配，导致政策要求的 “个性化、普惠化服务” 难以落地。
二、技术原理
寻路体验提升依赖 “感知 - 计算 - 呈现” 三层技术体系，其核心原理如下：
1. 室内精准定位技术：解决 “我在哪” 的核心问题
通过蓝牙 Beacon、UWB（超宽带）、WiFi 指纹等技术实现 1-3 米级定位精度。例如上海虹桥站部署的 Beacon 设备，通过与 “随申行” 平台交互，实时捕捉旅客位置信息，为路径规划提供基础数据；烟台蓬莱机场 T2 航站楼采用视频融合技术，结合 30 多路高清摄像头实现旅客行进轨迹实时追踪。该技术突破了传统 GPS 在室内的信号盲区，为动态导航提供可能。
2. 大数据与 AI 算法：实现 “去哪最优” 的动态决策
基于 LSTM（长短时记忆网络）算法分析历史客流数据，结合实时监测的列车到发、航班延误、拥堵指数等信息，构建动态路径规划模型。贵阳北站的智慧管控系统通过该算法，可提前 15 分钟预警 “运力不足” 并调度出租车；北京朝阳站采用强化学习算法，根据实时排队人数推荐最优乘车区，使旅客候车时间缩短 40%。算法核心是通过 “实时数据输入 - 策略迭代 - 效果反馈” 的闭环，平衡效率与体验。
3. GIS 与数字孪生技术：构建 “全场景可视” 的引导框架
利用 GIS 技术整合枢纽内铁路、地铁、公交、商业设施等空间数据，构建分层级电子地图；结合数字孪生技术实现物理空间与虚拟模型的实时映射。烟台蓬莱机场打造的 3D 电子地图，可立体再现通关场景并追踪行李动态；上海虹桥站通过该技术实现停车场车位、公交到站等 6 大场景的 “一张图” 管理。该技术解决了传统平面地图信息过载、维度单一的问题。
三、功能介绍
基于上述技术，枢纽可构建 “四位一体” 的寻路服务体系：
1. 智能导航系统：全流程路径精准引导
多模态规划：支持 “高铁 - 地铁 - 出租车” 等跨方式一键导航，如上海虹桥站的 “枢纽通” 平台可自动推荐最优路线，并显示地铁时刻表、出租车排队人数；
AR 实景引导：贵阳北站的 AR 导航系统通过手机摄像头叠加箭头标识，引导旅客直达站台、卫生间等点位，解决复杂空间迷路问题；
车位记忆功能：支持停车场车位标记与寻车导航，旅客返程时可快速定位车辆，平均寻车时间从 15 分钟缩短至 3 分钟。
2. 多语种交互服务：覆盖全群体需求
1.AI 数字人助手：可提供 7×24 小时中文、英文、韩文等多语种服务，支持店铺查询、三维导航等功能；
2.智能机器人引导：AI 机器人可语音答疑并带路，替代 30% 人工问询工作量；
3.适老化优化：提供大字版导航、人工协助点，兼顾特殊群体需求。
4. 应急响应功能：突发场景快速疏导
实时预警推送：贵阳北站的智慧管控系统可自动触发 “运力不足” 预警，并向周边出租车推送调度指令，2025 年避暑季累计发出 1274 次预警，保障客流高峰无滞留；
应急路径规划：极端天气或设备故障时，系统自动生成备选路线，通过电子屏与 APP 同步推送。
四、实际案例（贵阳北站、烟台蓬莱机场）
1. 贵阳北站：“AR 导航 + 运力调度” 破解高铁枢纽寻路难题
作为西南地区最大铁路枢纽，贵阳北站曾因标识混乱导致旅客投诉率居高不下。2023 年起，其基于《综合运输服务 “十四五” 发展规划》的 “信息共享” 要求，实施三大升级：
寻路系统智能化：推出 AR 导航系统，覆盖站台、出站口、停车场等全区域，结合颜色编码立柱建立视觉线索，旅客找路时间缩短 40%；
数据协同一体化：打通铁路、地铁、公交、出租车等 9 部门数据，构建智慧管控系统，2025 年避暑季通过 “运力预警 + 调度指令”，确保 14.7 万人次高峰日无滞留；
服务普惠化：在换乘大厅设置机器人引导岗，配套 “胶囊旅馆”“医务室” 等设施，特殊群体满意度提升至 92%。
2. 烟台蓬莱机场：“数字人 + 3D 地图” 打造航空枢纽寻路样板
烟台蓬莱机场以 “智慧口岸” 建设为抓手，落实政策 “普惠服务” 与 “数字化转型” 要求，形成特色方案：
全场景可视化引导：在 T2 航站楼部署 3D 电子地图，立体呈现通关、换乘、行李提取等场景，结合 AI 数字人 “商小智” 提供 7×24 小时三维导航，商铺与设施查找准确率达 98%；
多语种标识体系：采用中、英、韩、日四语标识，配合地面射灯指引与电子屏动态信息，国际旅客寻路问询率从 35% 降至 8%；
通关与寻路协同：通过 “先期机检” 技术实现行李追踪可视化，结合智能通关通道，旅客入境平均时长压缩 50%，寻路与通关流程无缝衔接。
五、效益（旅客、运营、政策三维价值）
1. 旅客层面：出行体验显著升级
时间成本降低：出站时长从 20 分钟缩短至 12 分钟，贵阳北站旅客找路效率提升 40%；
焦虑感缓解： “共享位置” 功能使亲友汇合效率提升 70%，烟台机场 AI 数字人响应时间≤1 秒，问询满意度达 95%；
普惠性增强：适老化与多语种服务使特殊群体出行投诉率降低 80%。
2. 运营层面：管理效能持续优化
人力成本下降：贵阳北站人工引导人员减少 30%，北京朝阳站机器人替代 40% 问询工作量；
资源利用率提升：通过动态调度，贵阳北站出租车周转率提升 25%，虹桥站停车场利用率提高 18%；
应急能力增强：枢纽拥堵预警响应时间从 30 分钟压缩至 5 分钟，突发事件处置效率提升 80%。
3. 政策层面：实现规划落地闭环
契合 “十四五” 目标：信息共享、一体衔接等措施直接响应规划要求，为 50 个联程运输试点提供可复制经验；
助力枢纽转型：烟台机场、贵阳北站通过寻路优化，分别实现 “交通节点向文化体验场”“换乘枢纽向城市客厅” 的升级，符合智慧交通建设方向。
